Le Big Data concentre les nombreuses data d’une entreprise. Mais il en existe un nombre inconsidérable, et ces informations deviennent impossibles à gérer.

Aujourd’hui, grâce aux avancées informatiques, les systèmes se renouvellent et l’ensemble des données semble plus accessible. Toutefois, il en existe tellement que certaines sont jugées négligeables ou impertinentes par l’entreprise. Ces data qui ne sont plus utilisés mais auxquels l’Humain peut aujourd’hui faire appel se nomment les Dark Data.

Commençons par le côté obscur des Dark Data

Selon le sondage Veritas Global Databerg Survey, les Dark Data rassemblent entre 85 % à 90 % des données collectées par une organisation. Les entreprises ne savent généralement pas quand s’en servir et pourquoi.

En étudiant ces informations, une organisation perfectionne considérablement sa structure. En effet, il existe plusieurs risques à oublier ou négliger les Dark Data :

  • Des problèmes au niveau de la sécurité. Plus le nombre de Dark Data est grand, plus il y a d’informations à protéger, et plus il y a de risque qu’une difficulté Prenons un exemple : l’entreprise devient vulnérable si un concurrent arrive à mettre la main et s’octroyer des informations confidentielles ou si une personne découvre des coordonnées bancaires.
  • La non-conformité. Des législations existent, tel que le RGPD, et contraignent les sociétés à protéger leurs données ainsi que les informations confidentielles de leurs utilisateurs. En négligeant la sécurité des data, la règle n’est pas appliquée ici.
  • Le coût de stockage. On pense ici aux dépenses liées à l’entretien et au stockage des données non exploitées et peut-être plus utiles pour l’entreprise. Plus il y a de données, plus le coût est élevé, d’où la nécessité de faire le tri régulièrement.
  • Le volume de data. Il peut devenir rapidement très élevé et ingérable. C’est pourquoi il est intelligent de faire le nécessaire en temps voulu et reconnaître, catégoriser les Dark Data.

Mais intéressons-nous aussi le positif des Dark Data

Il conviendrait de distinguer les données concernées et déterminer leur pertinence ou leur inutilité, auquel cas elles pourront être archivées et supprimées. L’objectif est de structurer et hiérarchiser ces renseignements. Bien exploiter, les Dark Data possèdent un haut potentiel. Également, il sera nécessaire de sécuriser les data.

Par ailleurs, une analyse correcte et régulière de ses données est un avantage pour les entreprises. Cela permet d’étudier de façon précise les comportements de ses cibles et utilisateurs.

 

De nombreux risques liés aux Dark Data persistent, même si ces informations offrent plutôt un avantage, voire même une opportunité pour les entreprises, notamment pour le département marketing qui manie beaucoup les emails et diffuse du contenu. Grâce à l’extraction des Dark Data, la productivité des sociétés pourraient s’accroître de manière considérable.

Mais attention, ne confondons pas Dark Data avec les données personnelles des utilisateurs, soumis au RGPD et préservant la vie privée.