C’est un fait, la Data est devenue capitale dans l’élaboration des stratégies BtoB. Grâce à internet, la collecte de data n’a jamais été aussi simple et les entreprises se retrouvent, alors, noyées sous un flot de données brutes. Avoir des data pour avoir des data n’a aucun sens. Il faut les traiter, et surtout les qualifier pour qu’elles servent réellement à élaborer des stratégies marketing performantes. En effet, la qualité des données est primordiale pour assurer l’efficacité des actions entreprises.
Pourquoi une data peut-elle être de mauvaise qualité ?
Il y a de multiples raisons pour qu’une donnée soit de mauvaise qualité. La plus évidente est la faute humaine. Une faute de frappe, un champ non rempli et votre donnée est inutilisable. Il vous est, alors, impossible de contacter votre client et vous perdez du temps. Une autre raison est l’obsolescence. Les entreprises en France, se créent, disparaissent, change d’adresse ou de nom très rapidement. Le turnover, les mutations ou encore les changements de postes font que les contacts changent tout le temps. Sur le marché du BtoB, l’obsolescence de vos data est donc inévitable. On estime qu’une data est obsolète au bout d’un an. Il faut donc en permanence renouveler et enrichir votre base de données.
Quelles sont les conséquences d’une mauvaise data ?
Si la plus commune des conséquences est la perte de temps, cela peut aller bien plus loin. La data prend une place tellement importante dans les entreprises aujourd’hui que le peu de fiabilité de certaines données peut impacter fortement les revenus des entreprises. Des données de mauvaise qualité peuvent aussi donner une vision faussée du marché. Les décisions prises à partir de ces data sont donc décalées et inefficaces.
Comment avoir des data de qualité ?
La plupart des solutions découle du bon sens. Pensez à unifier toutes vos bases de données dans un datalake. Vous verrez s’il vous manque une information, un autre service l’aura sûrement. Mettez-vous d’accord, au sein de votre entreprise, sur la saisie des informations (quelles abréviations utiliser, en majuscule ou non…). Testez souvent des échantillons de votre base et mettez-là à jour le plus souvent possible. Enfin, impliquez tous les services de votre entreprise, la gestion de la base de données n’est pas l’affaire d’une seule personne ou d’un seul service.
