Les offres deviennent de plus en plus précises au sein de notre société, avec un nombre grandissant de marques et de propositions diverses. En ce sens, les consommateurs recherchent des produits et des services uniques et spécifiques. Toutefois, pour bien comprendre ses clients, les marques se doivent de déceler les besoins et répondre explicitement à la demande de leurs cibles. De nombreuses techniques existent, tandis que d’autres voient le jour petit à petit.

Définissons ensemble le marketing prédictif

Certains parlent de marketing prédictif, d’autres l’appellent le database marketing. La stratégie consiste à récolter les données des internautes concernant l’ensemble de leur choix de navigation sur Internet, et ce de façon anonyme. Grâce à cette collecte, les entreprises définissent et prennent connaissance des demandes des consommateurs, et adaptent de cette façon leur offre avec leur parcours d’achat.

Des marchés totalement adaptés à ce marketing prédictif

Aujourd’hui, connaître les usages quotidiens Internet de ses contacts est un atout notable pour la stratégie de la marque. L’anticipation se situe alors au cœur de ce marché.

Le marketing prédictif enregistre un grand nombre d’informations, de tout type, liées à chacun des consommateurs, et se permet de les réutiliser par la suite, par exemple pour adresser une publicité à individu ciblé. Grâce à ces promotions ciblées, le contact est rapidement satisfait et son intérêt s’accroît. En effet, ce sont des offres correspondant à son profil qui lui sont proposées.

Suit l’analyse prédictive

On étudie minutieusement la data relevée, quel que soit les canaux de communication employés. Les algorithmes trient les informations sélectionnées, dans le but de les transformer en force pour la marque et de les utiliser de façon appropriée. Ils sélectionnent et font coïncider les besoins des utilisateurs avec les solutions proposées en ligne. Ainsi, l’analyse prédictive est l’élément supportant l’anticipation grâce à la data et les actions mises en place dans le passé. Elle optimise principalement les campagnes marketing et leur ciblage.

Attirer et capter ses cibles, mais aussi fidéliser ses consommateurs

Dans un premier temps, le marketing prédictif séduit de nouveaux individus qui pourraient potentiellement correspondre au profil type établi par la marque et donc à sa clientèle. Dans un second temps, les techniques utilisées fidélisent la clientèle. En effet, c’est en leur recommandant des offres personnalisées et en prédisant des achats ultérieurs que le ROI de l’entreprise s’améliore. Lors de cette étape, utiliser le côté émotionnel du consommateur est efficace.

Le recours à la technologie du machine learning

L’Intelligence Artificielle (IA), et en particularité le machine learning, sont employés ici. Il s’agit d’un système d’apprentissage. Le procédé optimise entièrement l’expérience client, et ce en temps réel. C’est à la suite d’une brève mais vive analyse qu’il développe le scénario idéal en fonction du profil dressé.

 

Utilisé dans de nombreux secteurs, le marketing prédictif entretient et affine la relation créée avec l’utilisateur. Il permet la compréhension absolue de l’audience et les profils buyers personas. L’objectif principal est la hausse des ventes. Cette stratégie est possible grâce au Big Data et à ses évolutions.

Toutefois, le marketing prédictif et ses stratégies « d’espionnage » sont parfois mal considérés par les internautes.