Les abréviations se multiplient aujourd’hui, laissant parfois place à certains questionnements. Gagnant en popularité, elles interrogent de plus en plus. Dans cet article, nous allons parler de CDP et surtout de Data Warehouse !

Tout d’abord, la Customer Data Platform (CDP)

La CDP centralise et stocke les informations concernant ses cibles et ses leads. Il est alors plus simple d’exploiter la donnée sur le contact. La CDP s’inscrit dans une puissante dimension marketing et permet de l’avantager en personnalisant ses bases de données.

Ensuite, intéressons-nous plutôt au Data Warehouse

Un Data Warehouse, « entrepôt de données » en français, permet de collecter et conserver les informations de toute une société. Par son unicité et son intégralité, il s’inscrit au sein de l’informatique décisionnelle (c’est-à-dire à destination des dirigeants). Toutes les données de l’entreprise y sont préservées et structurées, quelle que soit leur provenance. De ce fait, il est plus agréable de chercher et manier l’information.

Zoom sur le Data Warehouse

William H. Inmon, informaticien américain, est le créateur de cette base de données. Quatre principales caractéristiques sont relevées ici :

  • L’orientation sujet du Data Warehouse. Les données sont classées et définies par domaine et thème, et il est ainsi plus simple de rechercher un sujet désiré dans la base.
  • Leur intégration. On parle ici d’ETL (extract, transform and load) : extraction (sortir les données de la plateforme pour les analyser), de transformation (nettoyer les données) ou encore de chargement (insertion des données). Ainsi, il s’agit de manier les informations au sein de la base.
  • Leur caractère non-volatile. Une fois inscrite dans la base de données, l’information est immuable et ne peut pas être modifiée.
  • Leur attrait « time-variant ». Le Data Warehouse se concentre et analyse les transformations temporelles, pour ainsi déceler et mettre en avant les grandes tendances.

De cette façon, le système Data Warehouse permet d’étudier et comparer les informations passées et présentes de l’entreprise. Par la suite, les actions peuvent être intelligemment et facilement améliorées, et les bénéfices ne seront que meilleurs.

Who is the best?

Ces deux outils proposent un dispositif d’extraction des données, mais la grande différence entre une CDP et un Data Warehouse se situe dans l’échelle d’étude. La première se focalise sur les données des leads, tandis que le second est plus général et rassemble la totalité des informations de l’organisation, ordonnées par thème.

Aussi, la CDP a un objectif principalement marketing, alors qu’il semble plus large concernant un Data Warehouse qui procure une vue d’ensemble. Cependant, ce dernier outil n’est pas actualisé et mis à jour en temps réel comme une CDP et peut donc être moins efficace concernant l’analyse des données clients.